Анастасия Осипенко
Фев 16, 2021 | Время чтения: 15 мин

Анализ ключевых слов — начальная задача при составлении любой SEO-стратегии. Когда вы определили выгодные для сайта поисковые запросы, вам предстоит отдельный этап работы по анализу собранной семантики. Кластеризация, или группировка ключевых слов — процесс, который помогает отсортировать собранные запросы, расставить приоритеты и исключить все лишнее. Это чрезвычайно важно для ранжирования — и в этой статье мы объясним почему.

Что такое кластеризация ключевых слов?

Кластеризация — это объединение похожих запросов в группы по определенному критерию и использование в оптимизации этих групп вместо отдельных ключей. С помощью кластеризации вы очищаете свое семантическое ядро, разделяя его на удобные для работы группы.

Разделение семантики на кластеры — уже давно важная часть начальных работ над сайтом. Существенным толчком стал апдейт Google под названием Колибри в 2013 году, который обозначил переход к семантической SEO — поисковик научился лучше понимать поисковые запросы и распознавать релевантные фразы вместо отдельных ключевых слов. Обновление RankBrain 2015 года укрепило тенденцию — этот алгоритм оценивает взаимодействие пользователей в поиске, он способен определять темы запросов и подбирать несколько похожих по смыслу фраз.

Существует два основных подхода к кластеризации ключевых слов:

  • по семантической близости (слова группируются по смысловому и морфологическому совпадению)
  • по выдаче (слова группируются по совпадениям в поисковой выдаче)

Преимущества кластеризации ключей

Кластеризация поисковых запросов даст вам представление о том, каким контентом нужно наполнять веб-страницы, на какие фразы делать упор в продвижении и как оптимизировать разные сегменты сайта. 

Благодаря группировке ключей вы можете:

  • Лучше понимать пользовательский интент. Анализ тематической релевантности делает вашу SEO более полезной для пользователей: объединяя похожие фразы, вы целитесь на смысл поискового интента вместо отдельных запросов.
  • Собрать максимум ключей для продвижения. С помощью кластеров вы сможете ранжироваться по группе семантически близких фраз, а не по отдельным запросам.
  • Исключить лишние ключевые слова из семантики. Кластеризация позволяет сделать огромный список ключей более понятным и легким в использовании — так вы сможете отсеять нерелевантные запросы. Например, инструмент SE Ranking «Кластеризация» оставит все фразы, которые не подошли ни под одну тематическую группу, в группе «Некластеризованные» — и вы сможете пересмотреть их вручную, анализируя, стоит ли оставлять их для работы с сайтом. 
  • Понимать потенциал разных сегментов контента. Полученные кластеры помогут вам понять, как связаны между собой разные сегменты сайта, или какие темы вы должны покрыть, если только начинаете работу. Вы посмотрите на свой сайт глазами поисковой системы и проанализируете, какие разделы и категории стоит создать и на какие делать упор. 
  • Создать эффективную структуру сайта или актуализировать существующую. Кластеризация запросов поможет вам проанализировать семантические связи между страницами и сделать структуру более удобной для пользователей.
  • Улучшить поисковую видимость и авторитетность сайта. Благодаря группировке ключевых слов вы будете лучше понимать свою семантику и более осмысленно подходить к созданию контента, что, в свою очередь, сделает ваш сайт более авторитетным как для людей, так и для поисковых систем.
  • Сэкономить время и снизить вероятность ошибок. Если автоматизировать процесс кластеризации запросов, вы получите все описанные выше преимущества намного быстрее и минимизируете количество ошибок.

Ручная и автоматическая группировка ключей

Ручная группировка — это разделение каждой ключевой фразы на отдельные слова или словоформы, определение интента каждого запроса и объединение ключей в группы в соответствии с определенным параметром. Со своей стороны, автоматическая кластеризация в SE Ranking сохранит вам время и усилия, пройдя все эти этапы вместо вас и сегментируя семантику в понятные группы.

Хотя и существует множество инструментов для автоматизации процесса кластеризации, некоторые все же предпочитают делать это вручную, создавая и фильтруя списки в таблицах вроде Excel. Одно дело, когда у вас на руках сотня ключевых слов — тогда вы вполне можете их отсортировать вручную, но другое дело, когда после начального анализа у вас тысячи запросов — только представьте, сколько времени потребуется для их детального рассмотрения и группировки.

Как группировать ключевые слова в SE Ranking

Мы объяснили, зачем нужно разделять ключевые слова на тематические кластеры, и теперь перейдем к разбору специфики инструментов SE Ranking, которые помогут собрать семантику и сегментировать ее.

Начальный анализ ключей

Перед тем как заняться распределением ключей на тематические группы, нужно собрать полный их список для вашего сайта. Сбор семантики — фундаментальная задача в начале работы с любым ресурсом. Этот процесс поможет вам понять, что ищут пользователи, на которых вы ориентируетесь, и как конкуренты используют ключевые слова.

Существует множество бесплатных и платных инструментов, с помощью которых можно собрать релевантные для сайта запросы. Например, вы можете отслеживать самые популярные запросы и тенденции поиска в Google Trends и Google Analytics. В процессе анализа ключей вы будете замечать разные их типы: можно разделять ключевые фразы по длине (состоящие из одного слова, двух, трех и так далее, запросы «с хвостом») или же по интенту пользователей (навигационные, информационные, транзакционные). Такое разделение поможет вам анализировать конкуренцию за определенные ключи и их конверсионный потенциал.

Важнейший шаг в анализе ключевых слов — определить конкурентов и изучить их стратегии. Узнайте, кто лидирует в органической и платной выдаче, на какие запросы эти сайты делают упор в SEO и рекламных объявлениях. В «Анализе конкурентов» SE Ranking есть функционал сравнения семантики — с его помощью вы увидите, какие поисковые запросы пересекаются между конкурирующими сайтами. Ключи, которые используются вашими главными конкурентами, точно стоит взять и себе в работу.

Сравнение семантики конкурентов в SE Ranking

Для расширения семантики в инструменте «Анализ ключевых слов» есть подраздел «Подбор ключевых слов», где собираются похожие и релевантные запросы и поисковые подсказки. Просмотрите списки этих ключей, чтобы оценить ситуацию в своей нише и понять, что ищут ваши потенциальные пользователи. Так вы максимизируете количество фраз, по которым сможет ранжироваться ваш сайт. Для удобства вы можете экспортировать данные из SE Ranking в xls- или csv-файле и потом их отсортировать.

Подбор ключевых слов в SE Ranking

Составление групп ключей

После того как вы собрали полный список ключевых слов, нужно разделить их на группы и отсеять лишнее. «Кластеризация» в SE Ranking позволяет быстро отфильтровать запросы по поисковой близости. Инструмент определяет совпадения в результатах поиска и группирует вместе те ключи, по которым ранжируются одинаковые страницы.

Давайте сравним, как работает ручная и автоматическая группировка ключевых слов, а потом детальнее рассмотрим процесс кластеризации с помощью SE Ranking.

Кластеризация запросов вручную

Группируя поисковые запросы вручную, вы можете фильтровать их по разным параметрам. Например, имея на руках огромный список запросов на тему «обработки фото», у вас есть такие варианты сортировки:

  • Вы можете отделить все разные по форме и значению фразы («обработка фото», «фоторедактор», «уроки фотошопа») и объединить в группы те, которые содержат одинаковые слова.
  • Вы можете сгруппировать ключевые слова по их показателю частотности. Это поможет при разработке структуры сайта: высокочастотные ключи могут представлять категории, брендовые ключи — подкатегории, низкочастотные ключи — фильтры.
  • Вы можете распределять фразы по тому, как строится запрос, и фильтровать разные интенты (например, «фоторедактор скачать», «ретушь фото онлайн» и «уроки фотошопа» представляют совершенно разную пользовательскую мотивацию). Чтобы лучше понять намерения пользователей, вбейте в поиск разные запросы и просмотрите самые популярные страницы в выдаче.
  • Вы можете добавить теги для разных аспектов ключевых слов по теме: например, тип использования (онлайн или оффлайн), целевое действие (найти, купить, скачать, установить), уточнение девайса или операционной системы (Mac, Android и т.п.). После этого сопоставить теги и создать кластеры на их основе.
  • Вы можете просто вручную пройтись по каждому ключу отдельно — и распределить их между группами по любому критерию. В целом процесс группировки ключевых слов, автоматически он делается или вручную, во многом зависит от конкретных целей и специфики ниши.

Автоматическая группировка ключей в SE Ranking

Быстрее и эффективнее кластеризовать запросы можно с помощью инструмента SE Ranking. Для начала выберите поисковую систему (Google или Яндекс), укажите регион и язык интерфейса (для Google). Если вы планируете продвигать сайт в нескольких локациях или на разных языках, нужно будет группировать ключевые слова для каждой отдельной целевой аудитории. 

После этого вам нужно выбрать точность и метод группировки — далее мы расскажем, как эти показатели влияют на результаты кластеризации. Наконец, нужно вписать сами ключевые слова — можно сделать это вручную или импортировать их из файла. SE Ranking предлагает проверять частотность ключей параллельно с их группированием — но вы также можете запустить кластеризацию без проверки частотности или же загрузить уже собранные вами показатели.

Настроив кластеризацию под свои цели и загрузив список ключевых слов, остается немного подождать, пока алгоритм SE Ranking будет искать совпадения в результатах поиска и группировать запросы по выбранному минимуму совпадений в ТОП-10.

Выбор метода и точности группировки ключей

Давайте теперь рассмотрим детальнее, как работает разный уровень точности кластеризации и чем отличаются soft и hard подходы к группировке.

На что влияет точность кластеризации

Точность кластеризации поисковых запросов — минимальное количество совпадающих страниц, ранжирующихся по ключам. Этот показатель варьируется от 1 до 9. Например, если вы поставите точность на 3, система сгруппирует вместе только те запросы, по которым есть 3 идентичные страницы в выдаче. Чем выше показатель точности, тем меньше будет совпадений и, соответственно, тем меньше ключей будет включено в кластеры.

Пример совпадений в поисковой выдаче:

Пример совпадений в поисковой выдаче

Для наглядного примера мы возьмем один список из 260 ключевых слов и пропустим его через инструмент кластеризации, выбрав разные настройки. Давайте сравним результаты группировки soft методом при максимальной (9) и минимальной (1) точности.

Кластеризация высокой точности дает в результате более конкретные категории, при этом оставляя большинство фраз без группы:

Кластеризация ключей с максимальным уровнем точности

С такими настройками можно максимально сегментировать интересы пользователей: мы видим, что они указывают девайсы («фоторедактор на пк», «фоторедактор на телефон» и т.п.), указывают конкретные функции («фоторедактор онлайн коллаж», «фоторедактор стикеры онлайн» и т.п.), ищут конкретные программы («призма фоторедактор»). 

Но при этом многие созданные группы логично будет объединить: например, «фоторедактор на айфон» и «фоторедактор айфон» представляют одинаковый интент. Поэтому придется после автоматической группировки просматривать ключи вручную, объединяя определенные категории и рассортировывая запросы, не попавшие ни в одну группу.

Кластеры, полученные по тому же списку ключей с настройкой самой низкой точности, — более общие категории, с которыми сложнее выделить разные пользовательские интенты:

Кластеризация ключей с минимальным уровнем точности

Вероятнее всего, после такой кластеризации нужно будет вручную перегруппировать многие запросы, сопоставляя их по значению или другому нужному вам критерию. В целом это всегда полезно — группировать ключевые слова и автоматически, и вручную, делая таким образом процесс максимально выверенным.

На что влияет метод кластеризации

Метод группировки (hard или soft) определяет то, как ключи будут сравниваться: метод hard сравнивает их между собой, а метод soft сопоставляет все запросы с одним, имеющим самую большую частотность (то есть с самым популярным в поиске). 

Кластеризация с soft подходом дает более общее представление о нише и разных ключевых словах, используемых конкурентными сайтами. Выбрав этот метод, вы получите меньше некластеризованных ключей и, соответственно, потратите меньше времени на их досортировку.

Кластеризация с hard подходом полезна для исключения нерелевантных запросов и выявления различных интентов. Даже с самым низким уровнем точности hard кластеризация показывает большее количество конкретных интентов пользователей:

Разные интенты в кластерах ключевых слов

Но при этом группировка с низким уровнем точности — даже если выбран метод hard — игнорирует важные различия внутри групп. Например, в большом списке, созданном под самый частотный запрос «фоторедактор», представлены фразы, конкретизирующие поиск, которые лучше отнести к соответствующим группам («бесплатный фоторедактор», «фоторедактор с эффектами» и т.д.):

Разные интенты внутри кластеров ключевых слов

Со своей же стороны, группировка с высоким уровнем точности может упустить общее для нескольких групп.

Подобьем итоги:

Количество групп Запросы без группы Сегментация интентов Подходит для:
Soft метод / низкая точность Много больших групп Среднее количество­ Высокая релевант-
ность­­ внутри групп; попадание похожих ключей в разные группы
Изучения ниши
Soft метод / высокая точность Среднее количество групп поменьше Большинство Упущены некоторые интенты Сегментирова-ния­­ ниши
Hard метод / низкая точность Среднее количество маленьких групп Среднее количество­ Определение многих интентов; низкая релевант-
ность­ внутри групп
Определения разных потребностей юзеров
Hard метод / высокая точность Мало узкоспециали-зированных групп Большинство Упущены некоторые интенты; высокая релевант-
ность­ внутри групп
Разделения ключей на максимальное количество категорий

Последующая работа с полученными кластерами

Независимо от выбранных вами настроек система назовет каждый кластер по ключевому слову с самым большим показателем частотности. На странице результатов вы увидите данные о количестве совпавших URL-адресов и сможете просмотреть ТОП-10 выдачи по ключам из группы, а также сниппеты с этими ключами. Если вы выберете сбор частотности вместе с кластеризацией (или загрузите этот показатель самостоятельно), сгруппированные запросы также будут отсортированы по частотности.

Выбрав, какие группы ключевых слов вам подходят для дальнейшей работы, вы можете в один клик экспортировать их как внешний файл или сразу добавить в свой проект в SE Ranking. Вы также можете создавать и переименовывать группы ключей и добавлять к ним комментарии в настройках проекта. Этап работы по распределению полученных кластеров по страницам сайта уже невозможно автоматизировать — вам нужно самостоятельно анализировать, как сопоставить группы запросов со структурой вашего сайта.

Мы рекомендуем комбинировать ручную и автоматизированную группировку поисковых запросов. Проанализировав список ключей с помощью инструмента, вы увидите, как поисковые системы воспринимают эти фразы, а перегруппировав полученные кластеры вручную, сможете учесть ваши конкретные цели и структуру сайта.

Создание контента и рекламы на основе групп ключей

Прежде всего, кластеризация ключевых слов помогает лучше понять и отсортировать собранную семантику и создать эффективную структуру сайта. Вы можете выстроить иерархию страниц или же улучшить существующую исходя из полученных групп запросов. Кроме этого, кластеризация может оптимизировать процесс создания контента и рекламных объявлений.

С группами ключей вы можете максимизировать количество фраз, по которым ваш контент будет ранжироваться в поиске. Сопоставив каждую группу с определенным разделом или категорией вашего сайта и изучив все вариации запросов внутри групп, вы сможете покрыть больше пользовательских интентов. Анализ кластеров поможет вам создавать контент, соответствующий ожиданиям целевой аудитории.

Точно так же кластеризация может сделать рекламные объявления более эффективными. Google Ads позволяет создавать группы объявлений, объединяя несколько семантически подобных. Так реклама будет более актуальной для каждого пользователя, ведь Google будет выбирать то объявление из группы, которое будет самым релевантным в конкретной поисковой ситуации. В Яндексе можно создавать группы с похожими запросами (до 50) — и система будет выбирать наиболее кликабельные.

Кластеры ключевых слов делают рекламу более удобной для пользователей. Например, если вы рекламируете разные типы витаминов и не создадите отдельные рекламные группы для «витаминов для волос», «мультивитаминов для женщин» и т.п., — ваше объявление может оказаться абсолютно нерелевантным для тех, кто его увидят. В свою очередь, если объявление плохо работает, оно получит низкие показатели Quality Score и Ad Rank. 

Благодаря инструментам, которые помогают быстро отсеивать лишние запросы и группировать оставшиеся по поисковой близости, вы сделаете свой контент и рекламу более полезными, а значит и продвижение сайта — более успешным.

Заключение

Семантическая кластеризация запросов — важный для SEO процесс, который поможет организовать контент по страницам сайта, покрыть больше интентов и как результат ранжироваться по большему количеству фраз.

Существуют разные подходы к кластеризации — можно группировать ключи по их значению или по совпадающим URL-адресам в выдаче. Выбирайте метод группировки (hard или soft) и уровень точности в зависимости от своих целей: изучение ниши, создание структуры сайта, скрупулезная сортировка по релевантности и т.д.

В инструменте SE Ranking вы задаете поисковую систему, локацию и язык интерфейса, выбираете метод и точность — и алгоритм сгруппирует запросы по схожести их выдачи. Автоматическая кластеризация ключевых слов сэкономит вам время и усилия и поможет проанализировать свою нишу и потребности пользователей.

4 комментария
  1. Как хорошо, что сейчас есть много тулов по кластеризации, которые упрощают жизнь сеошникам. Я согласен с автором статьи — лучше всего комбинировать ручную и автоматизированную группировку запросов, потому что поодиночке ни то, ни тот метод не дадут хорошего результата.

  2. Спасибо за статью и сервис по кластеризации! Вопрос. У меня остается список ключей, которые автоматически не отнеслись ни к одной из групп. Это нормально? И как дальше работать с некластеризованными ключами? Отбирать в таблице вручную?

    1. Алексей, спасибо за ваш комментарий. Автоматическую кластеризацию всегда лучше комбинировать с ручной и анализировать результаты по выбранному вами критерию (тип формулировки запроса, этап воронки продаж или любой другой, подходящий вашему бизнесу).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

БОЛЬШЕ ИНТЕРЕСНЫХ СТАТЕЙ
Экспертиза
30+ операторов поиска Google: самый подробный список
Июн 22, 2021 Время чтения: 28 мин

Поисковые операторы Google помогут вам найти точную информацию по заданной теме и не потратить на это вечность. В этой статье мы расскажем, какие бывают операторы поиска, и как их грамотно комбинировать, чтобы конкретизировать поисковый запрос.

Мария Ефименко
Экспертиза
Новая Google Search Console: полное руководство для SEO-специалистов
Июн 16, 2021 Время чтения: 21 мин

Любому, у кого есть сайт — от продакт-менеджера до SEO-специалиста — очень важно использовать в своей работе Google Search Console. Этот инструмент помогает оценить эффективность сайта и выделить его в результатах поиска. Но как извлечь максимум из консоли? Ознакомьтесь с нашим руководством по обновленной GSC, чтобы максимально эффективно использовать ее инструменты и отчеты.

Дарья Четвертак
Экспертиза
Ваш сайт попал под санкции Google? Узнайте, как их снять
Июн 11, 2021 Время чтения: 14 мин

Ручные санкции Google могут доставлять большие неприятности: из-за них сайт может не только потерять позиции, но и вообще исчезнуть из результатов поиска. Чтобы вы могли защититься от внезапной потери трафика, мы подготовили детальное руководство о санкциях Google и способах их избежать.

Мария Ефименко